Formation Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans son organisation
Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans son organisation
La formation « Identifier et prioriser les cas d'usage de l'intelligence artificielle dans son organisation » vous permettra de cartographier les tâches d'une équipe et de repérer celles où l'intelligence artificielle apporte un gain réel, de distinguer un cas d'usage exploitable d'un effet d'annonce, de hiérarchiser les cas selon le gain attendu, la faisabilité et le niveau de risque, de construire une feuille de route et de définir un premier pilote mesurable, et d'anticiper les conditions de réussite : la qualité des données, les compétences à acquérir et l'adhésion des équipes. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
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Contenu de la formation
- Recenser les tâches d'une équipe : méthode d'entretien et d'observation
- Repérer le temps consommé sans valeur ajoutée
- Les zones habituellement sous-estimées : ressaisies, recherches d'information, mises en forme, comptes rendus
- Atelier : cartographie d'un service apporté par les participants
- Quatre critères de qualification : fréquence, temps consommé, régularité du résultat attendu, sensibilité des données
- Ce que l'IA générative traite bien, ce qu'elle traite mal
- Écarter les cas d'usage séduisants mais non exploitables
- Atelier : qualification des cas issus de la cartographie
- Matrice gain attendu / faisabilité
- Arbitrer entre gain rapide et gain structurant
- Estimer un gain de temps de façon défendable devant une direction
- Le coût rarement chiffré : accompagnement, contrôle, maintenance
- Définir un pilote : périmètre, durée, indicateurs de résultat
- Identifier, en face de chaque cas retenu, les compétences à acquérir
- Séquencer sur six à douze mois
- Atelier : rédaction d'une feuille de route par participant
- Qualité et accessibilité des données existantes
- Adhésion des équipes et place du management dans le déploiement
- Cadre d'usage et conformité : ce qu'il faut poser dès le départ
- Les motifs d'échec les plus fréquents et les signaux qui les annoncent