Formation Démystification de l’IA générative
Démystification de l’IA générative
La formation « Démystification de l’IA générative » vous permettra de comprendre les fondements et les enjeux de l’IA générative : pourquoi l’IE doit vous accompagner ? Qu’est-ce que l’IA pour vous ? Pourquoi parle-t-on autant de l’IA aujourd’hui ? Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Aucun.
Public concerné
Tout public.
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Utilisations au quotidien : Présentation d'exemples concrets et accessibles d'utilisation de l'IA générative (rédaction assistée, création d'images, assistance à la recherche).
- Explication des grandes révolutions de l'IA : Survol historique simple de l'évolution de l'IA (IA classique, Machine Learning, Deep Learning) menant à l'émergence des grands modèles de langage.
- Différence entre IA générative et autres formes d’IA : Clarification des concepts : ce qui distingue l'IA générative (création de contenu) des IA discriminatives (classification, reconnaissance) ou étroites (spécifiques).
- Le fonctionnement : composants, algorithmes, les agents, les prompts. Explication simplifiée des mécanismes de base (modèles, données d'entraînement). Définition de l'Agent d'IA et introduction du Prompt comme moyen unique d'interaction.
- Timeline interactive : frise chronologique à compléter en groupe : Activité pratique et collaborative pour situer les moments clés de l'histoire de l'IA.
- L'humain VS la machine : Discussion sur les forces (jugement, créativité, émotion) et faiblesses (vitesse, capacité de calcul, ressources et consommation énergétique) respectives de l'humain et de l'IA.
- IA comme outil, co-auteur, ou agent autonome ? Exploration des différents niveaux d'intégration et de collaboration avec l'IA dans les tâches professionnelles ou personnelles.
- Réflexion sur les compétences humaines à préserver : Mise en évidence des compétences qui resteront essentielles : pensée critique, éthique, capacité à poser les bonnes questions et à valider les résultats.
- IA consciente IA infaillible, IA neutre : Démantèlement des mythes : l'IA consciente ?, sans erreur ?, impartiale ?.
- Notions de biais, hallucinations, opacité des modèles : Explication des biais (conséquences des données d'entraînement). Définition et exemples d'hallucinations (informations fausses). Introduction au concept d'opacité (boîte noire) des modèles complexes.
- Bonnes pratiques : clarté, contexte, contraintes : Mise en place des fondamentaux d'un prompt efficace : Préciser la tâche, définir le Rôle et le Contexte, imposer des Contraintes de format ou de style.
- Prompt engineering : techniques avancées : Introduction de techniques pour optimiser les résultats (ex : structurer la demande pour un meilleur raisonnement de l'IA).
- Prompting éthique : éviter les dérives : Sensibilisation à l'utilisation responsable, au respect de la propriété intellectuelle, et à la formulation de requêtes éthiquement acceptables.