Formation Kibana
Kibana
La formation « Kibana » vous permettra de comprendre l’architecture de Kibana et d’Elastic Stack. Maîtriser la recherche et la visualisation de données avec KQL, DevTools et divers graphiques. Créer des dashboards interactifs, exploiter des outils avancés comme Vega, Canvas ou Maps, et gérer Kibana via les outils d’administration et de monitoring. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Connaissance de base en developpement et en administration du système d’exploitation Windows ou Linux / Unix.
Public concerné
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps.
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Présentation de l’architecture ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Cas d’utilisation de Kibana : Logs, monitoring, Business Intelligence, IoT, etc.
- Vue d'ensemble des composants principaux : Kibana, ElasticSearch, Logstash, Beats.
- Data Views : La nouvelle approche pour gérer les index et modèles de données dans Kibana.
- Processus d'installation de Kibana et intégration avec Elasticsearch (Cloud, Docker, ou version on-premise).
- Configuration de Elastic Stack et connexion aux différentes sources de données.
- Gestion des utilisateurs et des rôles via Kibana Management.
- Rechercher et filtrer des données avec KQL (Kibana Query Language).
- Utilisation avancée des filtres et recherches : locaux et globaux.
- Sauvegarde et partage de recherches personnalisées.
- Exploration des données temporelles : sélection de la période et des time series.
- Introduction au Query DSL d'Elasticsearch pour des recherches complexes.
- Comprendre les aggrégations : choisir la bonne méthode pour les visualisations.
- Interaction avec Elasticsearch via DevTools Kibana : exécution des requêtes, stockage et gestion des documents
- Introduction aux visualisations : Types de graphiques disponibles (barres, courbes, heatmaps, etc.).
- Utilisation des buckets, sub-buckets et metrics dans les agrégations.
- Mise en place de visualisations avancées avec Vega pour personnaliser les interfaces de visualisation.
- Lens : Outil moderne pour créer des visualisations interactives.
- Timelion : Remplacer progressivement par Lens pour les séries temporelles.
- Présentation des dashboards : création, personnalisation et interaction en temps réel
- Combinaison de visualisations dans un dashboard : gestion des filtres en temps réel.
- Sauvegarde, partage et gestion des espaces de travail via la fonctionnalité Spaces.
- Exportation et intégration des dashboards dans des rapports ou autres outils
- Canvas : Création de visualisations hautement personnalisées pour des rapports visuels dynamiques.
- Maps : Visualisation géospatiale des données, création de cartes interactives.
- Utilisation des invitations et des paramètres dynamiques pour personnaliser l’interaction avec les utilisateurs.
- Logs : Gestion et exploration des logs avec Kibana, utilisation de tail -F pour une analyse en temps réel.
- Introduction à Elastic Agent et Fleet : gestion centralisée des configurations d’agents.
- Maintenance des indices Elasticsearch via Kibana Management.
- Surveillance des clusters Elasticsearch avec Kibana Monitoring : alertes,
- Sauvegarde et restauration des configurations Kibana.