Formation Logiciel R
Logiciel R
La formation « Logiciel R » vous permettra de maîtriser l'utilisation et les principes du logiciel R, référence en analyse des données. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Des connaissances de l’environnement Windows et des connaissances de base en statistiques sont souhaitées. Toutefois, tous les éléments nécessaires sont donnés au fur et à mesure de la formation.
Public concerné
Développeur en environnement statistique
Durée de la formation
Entre 2 et 3 journées, varie selon le besoin de l'apprenant
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Objectifs de la formation
- Présentation du langage et de son environnement, de sa philosophie
- R et R Studio Types de données et opérateurs de base
- Types : int, float, complexe
- Opérateurs : assignation, égalité, multiplication
- Vecteurs
- Matrices et aires
- Tables et Data Frames
- Listes et Facteurs
- Fonctions d'aperçu
- Accès aux éléments et colonnes des objets R
- Fonctions et attributs de base : names, diff, sort, length
- Partie de travail : créer, charger, modifier
- Lire/écrire dans un fichier plat
- Installer et charger un package R
- Manipulations de formes
- Filtrage et compréhension de listes
- Méthodes table et aggregate
- Jointures avec le package dplyr
- Structures de contrôle
- Construction if - else
- Constructions for et while
- Opérateurs de boucles : lapply, sapply
- Déclaration et arguments d'une fonction
- Exemples
- Exercices
- Fonctions statistiques basiques : mean, var, quantile
- Quelques tests statistiques : test de normalité, Student, Fischer
- Statistiques et graphiques basiques
- Analyse en Composantes Principales : rappels sur l'ACP
- ACP avec les packages Stats et FactoMineR
- Introduction aux graphiques avancées avec le package ggplot2
- Bonus : visualisation d'ACP avec le package ggbiplot