Formation Rédaction de prompt
Rédaction de prompt
La formation "Rédaction de prompt" vous permettra de comprendre les fondements et les enjeux de l’IA générative, d'acquérir les bases du prompt engineering, de rédiger des prompts efficaces et éthiques et d'être sensibilisé à l’utilisation responsable de l’IA Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.
En résumé
Distanciel
Présentiel
Pré-requis
Aucun.
Public concerné
Tout public.
Durée et tarif de la formation
La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.
Lieux
Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)
Téléchargement
Télécharger le programme de formation au format PDF
Contenu de la formation
- Explication des grandes révolutions de l'IA : Survol historique simple de l'évolution de l'IA (Machine Learning, Deep Learning) menant à l'émergence des grands modèles de langage (LLM).
- Différence entre IA générative et autres formes d’IA : Clarification : distinction entre IA générative (création de contenu, de texte, d'images) et IA discriminative (classification, reconnaissance).
- Le fonctionnement : composants, algorithmes, les agents, les prompts : Explication simplifiée des mécanismes de base (modèles, données d'entraînement, rôle du transformeur). Définition de l'Agent d'IA et introduction du Prompt comme interface d'interaction.
- Notions de biais, hallucinations, opacité des modèles : Présentation des limites et risques : l'origine des biais dans les données. Définition et exemples concrets d'hallucinations (informations factuellement fausses). Introduction simple au concept d'opacité (boîte noire) des modèles.
- L'humain VS la machine : Discussion sur la complémentarité : les forces de l'IA (vitesse, calcul) face aux forces humaines (jugement critique, éthique, créativité originale).
- IA comme outil, co-auteur, ou agent autonome ? Exploration des différents niveaux d'intégration : utiliser l'IA comme simple assistant, comme partenaire créatif (co-auteur), ou lui déléguer des tâches complexes.
- Bonnes pratiques : clarté, contexte, contraintes : Mise en pratique des 3 C d'un prompt efficace : la Clarté de la demande, la définition du Contexte (ou du rôle de l'IA), et les Contraintes de format/style/longueur
- Prompt engineering : techniques avancées : Introduction aux méthodes pour améliorer la qualité de la répons
- Prompting éthique : éviter les dérives : Sensibilisation à l'utilisation responsable : éviter les requêtes illégales, discriminatoires ou non respectueuses de la propriété intellectuelle.
- Transformer une demande floue en prompt efficace : Exercice pratique de reformulation de demandes générales en instructions spécifiques, structurées et complètes pour l'IA.
- L'utilisation responsable de l'IA : Un pilier pour la confiance : Discussion sur l'importance de l'honnêteté et de la transparence dans l'utilisation des résultats générés par l'IA.
- Éthique et biais algorithmiques : Approfondissement sur les conséquences des biais et la nécessité de développer un esprit critique face aux résultats générés.
- Évaluation critique des résultats générés : Méthodologie pour la vérification des faits, la correction et la validation des contenus produits par l'IA avant leur utilisation ou publication.
- Le RGPD et la sécurisation des données : Sensibilisation aux enjeux de la confidentialité et de la protection des données personnelles lors de l'interaction avec des outils d'IA (ce qu'il faut ou ne faut pas partager).